• 参会报名
  • 会议介绍
  • 会议日程
  • 会议嘉宾
  • 参会指南

首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019 更新时间:2019-09-25T15:28:13

大会站点分布:
(点击可切换)
ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019
收藏9人
分享到

ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019

会议时间:2019-12-06 08:00至 2019-12-07 18:00结束

会议地点: 北京  北京国际会议中心  北京市朝阳区北辰东路8号 周边酒店预订

会议规模:1000人

主办单位: 北京极客邦科技有限公司 InfoQ

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

会议介绍

会议内容 主办方介绍


ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019

ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019宣传图

  • 1000+
    参会者数量
  • 74%
    高级技术专家比例
  • 200+
    参会企业
  • 100+
    出品人及演讲嘉宾
  • 90%
    10年以上开发经验

ArchSummit全球架构师峰会是InfoQ中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议,54%参会者拥有8年以上工作经验。

ArchSummit聚焦业界强大的技术成果,秉承“实践第一、案例为主”的原则,展示先进技术在行业中的最佳实践,以及技术在企业转型、发展中的推动作用。旨在帮助技术管理者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理,并确立技术对于产品和业务的关键作用。​​​​​​​

演讲专题

运筹优化
随着消费者需求的升级,供应链和物流系统的效率和柔性也面临着新挑战。而供应链和物流作为零售行业的基础设施,在可塑化、智能化、协同上都需要运筹优化技术的突破。
未来架构演化和核心技术引发的变革
除了具体的工程架构实践,对于未来架构的演化和核心技术可能带来的变革,以及这些技术在应用中可能出现的阻力和解决方法,是我们重点介绍的内容。
实时计算的平台化实践
当前是流批处理合一的时代,大部分公司还停留在实时计算的平台化起步阶段,有很多技术难题需要解决。
深耕微服务架构
微服务落地是一个复杂问题,涉及到IT架构、应用架构、组织架构等多个方面,这是一个循序渐进的阶段性过程,而在每一个阶段都会遇到运维、部署、安全等问题,包括组织协
作上的问题。
大中台建设
中国企业全面进入数字化转型的关键时期,迅速搭建数据/业务中台挖掘数据价值反哺业务的重要性逐步为企业重视。
反应式架构
反应式架构(反应式宣言)是在业务规模扩张的前提下,为了解决维护系统稳定性和资源利用率问题的一种理念和方式。
短视频架构和算法
短视频作为feed流主要来源之一,在架构设计、功能实现、推荐算法方面有很多是值得其他产品借鉴的地方。
提升效率的AlOps
近年来云计算、云原生、容器等技术的涌现使DevOps在发布、部署上的效率大大提升,但”线上监控、诊断和分析”却因数据量膨胀、异构环境复杂性、业务7*24小时连续性要求
等变得越来越苛刻。
业务架构
对主流业务架构做个分门别类的讲解,各自适应的场景及演进的生命周期包括演进方向等。
团队创新激励和管理之道
著名企管专家谭小芳说,团队激励管理就是充分认识到团队成员的潜力和优点,不断进行激励创新和鼓动,调动他们的积极性继而发挥团队作用,创造更大的经济效益。
海外业务与架构
对于中国企业来讲,国际化始终是一个巨大的挑战。业务出海过程中涉及到用户信息收集、支付接口改造、安全合规,基础成本投入等问题的解决也是很好的前车之鉴。
大前端趋势
用更低的成本带来用户更好的体验,是大前端的技术的演进主流思路之一:动态化、跨平台技术为降低研发成本,提高迭代效率带来了可观的收益;前端中台、业务抽象复用为前
端工程化指明了方向;人工智能、模式识别等技术在大前端的运用,不仅开辟了新的用户场景,也为提升研发、运维效率提升带来了新的思路。
安全管理和业务风控
随着云计算、大数据、Al等技术在各个领域的应用,网络安全技术发生重大变革。安全管理是业务发展的本质之一,而风控是大多数业务的核心。
机器学习与算法应用
伴随着移动互联网和物联网技术的发展,科技的触角正在深入生产和生活的各种场景,人类能获得的数据越来越多。如何利用机器学习算法从这些数据中自动发现规律并加以应
用,已经成为了所有科技公司都需要思考的命题。
                      


查看更多

北京极客邦科技有限公司 北京极客邦科技有限公司

极客邦科技(Geekbang)创立于2007年,是集资讯、会议、电商、培训、咨询、图书出版、社交、整合营销、创新孵化等九大产业于一体的IT内容综合服务集团。旗下运营EGO职业社交、InfoQ技术媒体、StuQ斯达克学院职业教育三大品牌。总部设于北京。集团致力于让创新技术推动社会进步,十年来已为100万技术人、3000家企业提供服务,业务遍布中国各城市,及美国、法国、德国、荷兰、以色列、日本等国家。

InfoQ InfoQ

InfoQ(Information Queue)全球站正式启动于2006年6月8日,InfoQ中文站正式启动于2007年3月28日,是一个在线新闻/社区网站,旨在通过促进软件开发领域知识与创新的传播,为软件开发者提供帮助。今天的InfoQ已经是一家国际性的公司,在加拿大、美国、中国和罗马尼亚均设有办公室,运作两大品牌产品:InfoQ网站,以及QCon大会。InfoQ设有英文站、中文站、日文站和巴西葡文站,每月有来自全球的70多万用户访问了我们的网站,阅读由来自世界各地的上百位社区编辑撰写的内容。社区编辑均是来自一线的技术实践者,他们热衷于分享自己了解到的新鲜技术,并热衷于邀请更多专业人士分享他们的经验。

会议日程

(最终日程以会议现场为准)


专题出品人:郝井华

专题:运筹优化驱动智慧决策

随着消费需求的升级,商流形态多样,供应链和物流系统的效率和柔性也面临着新挑战。而供应链和物流作为新零售的基础设施,在效率、体验、协同上都需要运筹优化技术的突破。智能化技术升级越来越。

本专题将分享在干线物流、即时物流、网络规划、智能仓储等方面运用运筹优化技术驱动智慧决策的前沿探索的挑战、实用成果以及背后的思考,以启迪业界同行,推动中国物流智慧化进程。

by 张广铭  华为2012实验室中央研究院  运筹科学家

演讲:算法实践与全局运输网络规划

中国已成为全球最大的物流市场,快递量甚至是超出美日欧的总和。在支撑很大业务量的同时,又要考虑到派送时效性,在成本与不同运力的约束下,全局网络规划是一个核心的要素。

本次演讲将介绍一个大规模的网络规划实践,并讲解其中的技术解决方案,如多式联运,线路规划,机型决策等。以实际的复杂案例为背景,我会分享一些算法实践的心得,并讨论课堂与书本上少有机会接触到的课题,包括:正确的算法选择,企业级大规模的模型构建,多模型的集成规划,高校与实践的差距和其他常遇到的挑战与误区。

演讲提纲:

一、全局运输网络规划场景介绍;

二、技术方案介绍:

  1. 数学规划简介
  2. 各别网络规划模块讲解(网络处理节点选址,多式联运运输规划,机队机型分析等)
  3. 多模块集成的全局分析

三、业务场景下的算法实践:

  1. 算法全景图 - 算法选择指引
  2. 企业级大规模的模型构建
  3. 高校与实践的差距
  4. 实践中常碰到的挑战与误区,并提供指导建议

听众受益点:

  • 了解运输网络规划的技术方案;
  • 了解数学模型在规划与分析中的一些应用;
  • 了解算法全景图;
  • 业务场景下的算法实践心得。

by 吴黎霞  菜鸟网络   人工智能部高级算法专家

运筹优化在裹裹数智化中的运用

演讲将展示城市及末端在揽收与配送包裹场景上智能化的近期研究工作,涉及快递员&车辆运力调度、订单分配、网络规划等核心问题,重点介绍如何基于沉淀的大量时空轨迹及位置数据,利用运筹优化/机器学习等技术解决这些问题,并提升物流的揽收与配送效率。

演讲提纲:

  1. 传统运筹优化算法的落地;
  2. 数据驱动决策优化算法的落地;
  3. 裹裹数智化中涉及的数据决策算法;
  4. 带来的业务效果。

听众受益点:

  1. 理解如何将运筹优化运用到实际业务中;
  2. 如何做Imitation Learning;
  3. 如何做数据决策和传统运筹优化的结合。


王子卓  运筹学的实践(暂定)​​​​​​​

专题:未来架构演化和核心技术引发的变革

除了具体的工程架构实践,对于未来架构的演化和核心技术可能带来的变革,以及这些技术在应用中可能出现的阻力和解决方法,是我们重点介绍的内容。通过大胆猜想,阐明未来技术和业务的发展趋势,为从业者对未来的规划带来启迪,为创业者对当下的路线给予指导,为投资者带来技术发展趋势的把控。

by 吕定顺   华为2012实验室中央研究院   高级研究员
量子计算及其潜在应用

当前,摩尔定律逐渐失效,各种新型计算架构层出不穷。量子计算很可能是一种未来革命性的技术。量子计算是基于量子叠加、量子纠缠等量子力学特性的新计算,其潜在超级算力可把现在经典计算机需要耗时成千上万年的计算任务,压缩在几小时到几分钟完成。量子计算将成为未来人工智能的算力基石,并为AI算法带来全新的视角,启发出更好的经典AI算法。量子计算是一门交叉学科,需要来自物理学、计算机、数学、电子学、机械工程等领域的量子工程师、科学家。量子计算潜力巨大,但挑战也大,需要业界持续投入。

本次将分享量子计算的基本原理、量子计算的潜在应用以及量子计算的研究挑战和华为关于量子计算的思考。

演讲提纲:

简述量子计算基本原理
阐述量子计算的潜在应用(包括量子模拟,组合优化,量子机器学习等)
量子计算的现阶段的研究进展和挑战
华为关于量子计算的vision

by 孙健波
阿里巴巴
技术专家
阿里巴巴应用管理实践与云原生应用标准定义项目

阿里巴巴云原生应用平台团队担负着阿里互联网级场景下应用的云原生化工作。面对成千上万个散落在不同团队、不同特征(有状态、无状态、复杂依赖关系、复杂资源需求)的应用,如何统一应用管理体系、如何使得应用一次定义在不同平台上均可运行、如何解决有状态应用交付问题等,成为了团队新的挑战。

本次演讲首先会介绍阿里团队如何围绕应用定义、应用交付、应用运维与自动化几个层次解决上述问题,以及进行体系化的统一架构建设和规模化实践的经验。随后会详细介绍阿里与微软共同开发的“云原生应用标准定义”开源项目,讲解这套思想以及它如何帮助阿里真正解决“应用开发与运维角色解耦”、“应用定义与实现解耦”的两大难题。最后介绍 CNCF 应用交付领域小组在该技术方向的后续计划。

演讲提纲:

在阿里巴巴互联网规模的应用体量之下,如何摆脱 YAML 管理的泥潭?如何通过统一的方式对不同类型的应用进行描述?如何解决当前 K8s YAML 中把不同角色糅在一起的难题?
开发、运维权责不明,一方总当背锅侠? 基于角色共同协作的应用定义!
应用定义在不同平台上形态不一怎么办? 真正实现“一次定义,不同平台到处运行”!
不同平台功能不一样怎么办?不同平台提供的能力插件式组合,再也不需要定制化修改!
云原生应用交付与管理体系与阿里巴巴的落地经验;
基于云原生应用标准定义的有状态应用交付流程举例;
云原生应用标准定义在阿里巴巴的大规模实践经验,以及与周边生态比如 FaaS、持续集成、GitOps 等体系的集成原理。

听众受益:

了解当前应用交付体系现状与存在的问题;
对云原生应用标准定义的方式、方法和背后的思考有更多理解;
阿里巴巴大规模体量下的云原生应用交付与管理实践经验;
应用标准定义在阿里巴巴应用管理体系中实践与集成的方法和经验教训。


专题:实时计算的平台化实践

当前是流批处理合一的时代,大部分公司还停留在实时计算的平台化起步阶段,有很多技术难题需要解决。面对这样的局势,本专题优选平台化实践话题,介绍如何管理实时资源,如何处理数据丢失等等经验。

by 何李夫
网易杭州研究院
数据科学中心软件工程师
Apache Kudu在网易实时数仓的实践


Kudu 作为一款新型的 OLAP 存储引擎,它的实时入库和支持更新、删除操作的优点,是对开源大数据生态短板有力的补充,达到“Fast Analytics on Fast Data”的效果。基于此,我们把 Kudu 深度集成进了网易猛犸大数据平台,用来支持网易考拉和网易云音乐的数据中台建设,并构建起了各自的实时数据仓库。同时,我们积极参与 Kudu 社区的工作,开发新功能(包括各种优化)并提交到社区,推动项目的发展。

演讲提纲:

系统概述:Kudu 系统介绍;
使用场景:Kudu 在网易实时数仓建设中的使用案例;
经验分享:分享运维过程中的一些经验总结。

听众受益点:

使听众了解到 Kudu 项目的定位和技术背景;
使听众了解到 Kudu 在网易实时数仓建设中的实践经验。

by 姜冰
FreeWheel
数据平台首席工程师
FreeWheel实时计算平台建设


FreeWheel 是一家服务美国面向全球的视频广告管理和投放平台,服务了全美90%的主流电视媒体和运营商。视频广告业务数据维度基数大,实时性要求高,如何在这样复杂的场景中实时响应广告投放,实时监控流量及重大赛事等,是非常具有挑战性的工作。针对这些挑战,我们设计构建了 FreeWheel 的实时计算平台,服务不同业务的实时计算需求。

演讲提纲:

FreeWheel 实时计算应用场景介绍
FreeWheel 实时计算平台介绍
业务痛点
技术架构实现
存储引擎的选择
优化及改进
未来规划
计算引擎的丰富及流批融合
基于实时计算的实时数仓

听众受益点:

了解视频广告投放中的实时应用场景;
了解视频广告投放中的实时计算平台方案。

专题出品人:冯湧

专题:深耕微服务架构

微服务落地是一个复杂问题,涉及到IT架构、应用架构、组织架构等多个方面,这是一个循序渐进的阶段性过程,而在每一个阶段都会遇到运维、部署、安全等问题,包括组织协作上的问题。这个专题目的是分享各个团队在微服务架构实施过程中的经验和心得。

by 李鑫

天弘基金(余额宝)

移动平台技术总监 & 首席架构师

余额宝背后的服务治理架构

余额宝自2013年上线后,经过几年的飞速发展,目前存量已突破万亿,用户规模达到5亿+以上。作为一支现象级的金融产品,在实现普惠金融的目标同时,也在倒逼天弘基金不断对IT整体架构进行治理及优化、创新,以为业务的“狂飙突进”保驾护航。

本次演讲将揭示天弘基金技术团队在服务治理、数据治理、团队协同治理这三大领域的治理探索及经验和教训。

演讲提纲:

  1. 余额宝的业务及架构变迁编年史;
  2. 余额宝“倒逼”出来的大规模服务化及服务治理;
  3. 金融复杂数据资产体系下的数据治理之道;
  4. 高效研发团队的协同模式及精益治理手段。

听众收获:

  1. 余额宝技术架构选型及变迁的“平衡之道”;
  2. 余额宝系统大规模服务化所带来的冲击及服务治理应对策略;
  3. 金融复杂数据资产体系下的数据治理策略及落地经验;
  4. 中小规模技术团队如何hold住大系统的架构落地;
  5. 快速迭代的敏捷团队协同体系构建及治理。

by 余昭辉

便利蜂

基础架构/总监

微服务拆分之痛——服务编排实践

最近几年微服务非常火热,所有系统无不以拆分为荣,以构建烟囱型应用为耻。但是,系统拆分之后,好像微服务所承诺的美好并没有一一兑现,我们面临着服务拆分之痛。虽然我们总是强调服务是自包含独立发展的,但是服务毕竟最后要为业务服务,服务之间必然存在协作,当服务拆分之后我们面临着复杂的服务之间协作问题,我们怎么将这些服务组织起来完成业务流程,实现业务价值?这个时候我们可能就需要服务编排了。

演讲大纲:

  1. 微服务拆分后的流程协作问题
  2. 服务编排如何解决这个问题?
  3. 服务编排是什么?
  4. 服务编排实施,和服务编排框架的选型及技术架构;
  5. 总结。

听众收益:

  1. 了解服务拆分过程中的方式和问题;
  2. 了解服务编排的技术细节;
  3. 了解一种服务编排框架的构建。

by 曹继光

美团点评

基础研发平台资深技术专家

SET 化技术与美团点评实践解密

美团点评 SET 化技术始于外卖业务需求,目前已应用到多个核心业务系统。常规的业务应用,通常被部署为无状态的应用实例组成的集群,当发展到一定体量,会面临容灾能力不足,扩展瓶颈等问题。如单机房部署、单地区部署风险越来越高,一旦出问题,会带来难以承受的损失。此外也会遇到数据库扩展瓶颈、机房容量瓶颈等扩展性问题。解决办法就是将现有业务系统先分解,再组合。这里定义的 SET 化,就是把业务系统分成多个逻辑分区(SET),能独立提供服务,在SET间实现数据互备、流量调度,同时解决上述问题。

本次分享会系统性的阐述 SET 化概念,介绍业界及美团点评的 SET 化技术实现概要,以及在具体业务层面,如何更好的评估和实施 SET化。

演讲提纲:

  1. SET化——互联网高可用架构的持续演进
  2. 美团点评 SET 化技术方案
  3. 业务 SET 化改造实践
  4. 演进规划

听众受益点:

  1. 了解 SET 化概念、收益和成本;
  2. 了解业界 SET 化方案的技术实现;
  3. 了解业务进行 SET 化的最佳实践。

专题出品人:王勇

专题:数据中台的建设与发展

当前形势下,许多企业完成了业务信息化的改造工作,急切的寻求挖掘信息化红利的方法和手段。数据中台的概念应运而生,那么,什么是数据中台?数据中台包含哪些部分?该如何建设数据中台?有哪些优秀的应用案例和行业实践?数据治理如何开展?数据资产如何沉淀?这是一系列有趣话题的深度组合,一起来探寻数据中台的奥秘。


by 魏文庆

网易严选

数据技术及产品部总监

网易严选数据中台建设实践与方法论

1. 问题背景:从数据需求端看,电商本质是零售,需要利用数据优化每个业务过程,降本增效给用户带来高性价比的商品,每个业务部门都有大量的数据需求;从数据供应端看,电商业务过程长而复杂,进而数据的链路长、维度多,数据复杂。电商数据管理和服务一直是个难度大的问题。

2. 解决方案选型:在数据平台和数据应用(前台)间,构建数据中台。

3. 方案介绍:数据中台包含数仓体系、数据服务集和 BI 平台,分别解决数据管理、数据服务集和数据分析工具的问题。

4. 实施后效果:网易严选数据中台,以数仓体系为基础,通过 BI 平台支撑7W 多张图表,通过数据服务支撑60多个业务系统600多个模型。

演讲提纲:

  1. 数据中台的需求场景
  2. 数据中台架构
  • 数仓体系
  • 数据服务集
  • BI 平台

    3. 数据中台解决核心问题

  • 高效赋能
  • 数据质量

    4. 方法论介绍,经验总结


听众受益:

  1. 数据中台的架构与实现方法;
  2. 数据前台(应用)与数据中台相互驱动,快速发展。

专题出品人:许泽彬

专题:反应式架构

反应式架构(反应式宣言)是在业务规模扩张的前提下,为了解决维护系统稳定性和资源利用率问题的一种理念和方式。本专题将探讨什么样的规模适合落地反应式架构,如何实施的细节问题?

by 李智慧

同程艺龙

交通事业群首席架构师

反应式编程框架Flower的设计与实践

Flower 是一个构建在 Akka 上的反应式微服务框架,开发者只需要针对每一个细粒度的业务功能开发一个 Service 服务,并将这些 Service 按照业务流程进行可视化编排,即可得到一个反应式系统。该框架目前在同程艺龙部分业务上落地实践,系统性能和可用性有显著改善。

演讲提纲:

  1. 消息驱动的反应式框编程架能为我们带来什么?
  2. 反应式框架 Flower 的架构设计原理与思想。
  3. Flower 的落地实践与效果。

听众受益点:

  1. 对传统阻塞式编程带来的性能损耗与潜在的系统崩溃背后的原理有更清晰直观的认识和理解。
  2. 对消息驱动的反应式编程框架的核心原理与价值收益有更清晰的认识与理解。
  3. 借鉴和学习如何开发一个反应式框架的设计思路与实现方法。

by 李历岷

阿里巴巴

淘宝技术部/内容与商家平台/高级技术专家

电商IM消息系统架构演进

基于反应式架构理念,构建高并发、高可靠、容错性等特点支撑亿级用户百亿消息分发规模的消息产品,奠定了电商消息业务自运营阵地。

演讲提纲:

  1. 电商 IM 消息系统架构演变过程是什么?
  2. 电商 IM 消息系统技术挑战和技术突破。
  3. 电商 IM 消息系统未来展望。

听众受益点:

  1. 对传统 IM 消息系统原理以及电商 IM 消息如何演进有更清晰直观的认识和理解;
  2. 对电商 IM 消息核心技术和业务价值收益有更清晰的认识与理解;
  3. 对电商 IM 消息系统稳定性和未来展望有更清晰的理解。

by 陈立兵(雷卷)

阿里巴巴

云原生资深技术专家

RSocket:Mesh, Streaming & IoT

RSocket 最基于 Reactive 语义、消息化的全异步二进制通讯协议。技术栈和语言都在飞速的发展,但是并没有很好地适配新的发展,应用还是在使用旧的协议在进行通讯。RSocket 协议从根本上解决各种通讯问题,从而适配新的技术发展,让新的架构设计变的更加简单高效,如 Service Mesh,流式处理和 IoT 等场景,当然之前的通讯模式如 RPC 等也是很好地支持。该演讲就是通过对 RSocket 讲述,来阐述 RSocket 和新的架构模式的匹配和融合。

演讲提纲:

  1. Reactive 简单介绍
  2. 什么是 RSocket
  3. 通讯模型 + Service Mesh
  4. IoT: Connect Everything
  5. 流式计算: 数据采集和处理
  6. RSocket Broker

听众受益点:

  1. 深入了解 RSocket,Reactive 原生的通讯协议;
  2. 基于 Event Driven 的 Service Mesh 架构方案;
  3. 混合云的通讯架构设计。

专题:短视频架构和算法

短视频作为 feed 流主要来源之一,在架构设计、功能实现、推荐算法方面有很多是值得其他产品借鉴的地方。

专题出品人:周琦(简志)

专题:提升效率的 AIOps

近年来云计算、云原生、容器等技术的涌现使 DevOps 在发布、部署上的效率大大提升,但"线上监控、诊断和分析"却因数据量膨胀、异构环境复杂性、业务7*24小时连续性要求等变得越来越苛刻。

与无人驾驶(或辅助驾驶)技术类似,AIOps 目标就是通过数值驱动手段,借助算法、建模、推理等方法辅助 DevOps 提升效率,把经验问题转变为一个算力问题。在更快发布同时兼顾更低的风险,使得 IT 设施具备既快又安全的“自动驾驶”的能力。

专题出品人:江军平

专题:业务架构

对主流业务架构做个分门别类的讲解,各自适应的场景及演进的生命周期包括演进方向等。

by 杨钦民

唯品会

企业应用架构部架构师

唯品会高可用电商业务架构的演进及挑战

唯品会定位“全球精选 正品特卖”,而如何将精选的好货卖给有需要的人,就需要更加强大的电商业务架构支持。在电商业务架构演进的过程,如何应对电商业务的复杂性,如何更好的进行业务划分,如何解决演进过程中的挑战,都是我们面临的一些列难题。同时如何更好的实现人货场的高度匹配,从而更好地服务于“人准、货好、场旺”这一大规划,也是我们面临的一大挑战。而面对如此多的大促活动,我们又如何构建高可用的电商业务架构进而从容应对各种大促活动,也是对我们的一系列考验。

本次分享,将全面介绍唯品会电商业务架构演进历程、挑战,以及如何更好的实现人货场的高度匹配,同时介绍如何从容应对电商大促活动带来的挑战。

演讲提纲

  1. 电商业务架构演进全景图
  2. 构建电商业务架构过程中的挑战与思考
  3. 如何更好的实现“人货场”的高度匹配
  4. 如何从容应对电商大促活动

听众收益

  1. 全面了解如何构建通用电商业务架构
  2. 掌握解决电商业务架构演进中的挑战
  3. 人货场高度匹配的实践
  4. 了解如何构建高可用的电商业务架构进而从容应对各种大促活动

by 张宏伟

云杉世界(美菜网)

中台研发中心交易平台部技术专家

云杉(美菜网)交易中台建设

云杉是中国最大的ToB生鲜电商美菜网的公司主体,云杉下包括美菜在内的各业务线的急速扩张和更深入的精细化运营,带来了更高的业务复杂度,之前的系统架构已经很难支撑目前多业务多平台的形态,部门的效率也因为系统耦合而大大下降。为了解决这些问题,我们启动了中台化战略,重新梳理并定义业务系统的边界,抽象建设了用户中心、商品中心、营销中心、交易中心等各大业务中心。

目前我们线上已有多条业务线接入了新建的中台系统,新需求响应大幅度提升,各业务线也已经开始了基于中台去定制更适用自己的垂直商城,业务潜能得到释放。

演讲提纲:

  1. 云杉业务场景及系统面临的问题
  2. 中台化战略下的宏观架构
  3. 交易的本质
  4. 交易中心架构设计
  5. 中台化推进的路径及困难

听众受益点:

  1. 对电商及周边体系的关系有一个更清晰的认识
  2. 对电商交易核心的理解,抓住问题的本质
  3. 如何以中台化思维去设计系统架构
  4. 大型项目的推动思路

by 舒超

美团

基础架构部基础开发负责人,高级技术专家

万亿规模下美团命名服务的演进

美团命名服务(MNS)作为美团服务治理体系的核心模块,目前支撑全集团上万服务,日均万亿级调用。为了更好的支撑公司飞速发展的业务,2019年上半年开始,MNS启动了从CP到AP的演进历程。

本演讲将和大家一起历经挑战分析,业界调研,架构设计,开发落地,上线诊断调优等阶段,以实战的方式充分展现海量场景下分布式服务的研发全流程,尤其是设计和实现中我们的取舍与思考,希望对大家有所帮助。

演讲提纲:

  1. 美团命名服务在公司技术栈中的角色
  2. 美团命名服务在服务治理实践中的挑战
  3. 美团命名服务的架构演进历程
  4. 美团命名服务对业务架构优化的引导
  5. 未来展望

听众受益点:

  1. 了解美团命名服务的演进历程
  2. 学习美团在服务治理领域的前沿技术
  3. 借鉴优化大型分布式系统的实践经验
  4. 命名服务等基础设施组件如何反向推动业务架构优化升级


专题:团队创新激励和管理之道

著名企管专家谭小芳说,团队激励管理就是充分认识到团队成员的潜力和优点,不断进行激励创新和鼓动,调动他们的积极性继而发挥团队作用,创造更大的经济效益。在技术团队管理工作当中如何激励团队,这是一个可以长篇大论的课题。

专题出品人:何磊

专题:海外业务与架构

对于中国企业来讲,国际化始终是一个巨大的挑战。业务出海过程中涉及到用户信息收集、支付接口改造、安全合规,基础成本投入等问题的解决也是很好的前车之鉴;同时容器技术、大数据、AI、物联网等技术的使用也可以帮助有出海计划的企业提供参考。

by 钟勇

阿里巴巴

新零售技术事业群/国际化中台平台架构/高级技术专家

云时代的全球化架构挑战

商业的全球化,给技术的全球化体系带来了很大挑战,也为我们技术架构的突破提供了很好的场景。业务系统支撑全球化的业务发展,面对全球多区域多机房,各个国家网络基础设施不一,多语言多币种等场景,挑战非常之巨大,如何设计全球化技术架构的底盘显得十分关键,如何构建一套基于国际化场景的高可用架构体系,如何构建全球范围内的容灾架构,如何构建一套数据不丢失系统不宕机的体系;在云时代,能够给全球化技术架构带来什么增益?云原生架构是否能够提升研发效率,提升资源利用率等,这都是值得我们去探索和实践的场景。

国际化中台是阿里巴巴 AliExrepss,Lazada,Daraz,天猫海外体系的核心中台,是阿里巴巴全球化技术战队的核心。

演讲提纲:

  1. 云时代的技术架构演进历程分析
  2. 全球化部署架构体系架构实现
  3. 全球化容灾体系架构挑战
  4. 全球化高可用架构体系
  5. 云时代的全球化技术架构探索

听众受益点:

  1. 全球化容灾体系的全面了解
  2. 全球化高可用的挑战以及解决方案
  3. 云原生架构对于全球化的助力

专题出品人:梁士兴

专题:大前端趋势

大前端的特点在于更加贴近用户,因此广大厂商都会投入足够多的资源保证用户能够得到良好的体验。

用更低的成本带来用户更好的体验,是大前端的技术的演进主流思路之一:动态化、跨平台技术为降低研发成本,提高迭代效率带来可观的收益;前端中台、业务抽象复用为前端工程化指明了方向;人工智能、模式识别等技术在大前端的运用,不仅开辟了新的用户场景,也为提升研发、运维效率带来了新的思路。

本专题从业内精选了上述方向中的先进经验,帮助大前端的从业人员把握技术发展趋势。

by 陈辰

贝壳找房

基础架构中心前端架构委员会专家

监控进阶前端操作完美回放

随着页面展示形态多样,用户使用环境的复杂,当代监控越来越变得无力。传统监控能够完美的做到,在错误发生时上报错误堆栈信息。甚至更多的引导数据,但是在相关bug是偶发的时候,是最让人挠头的,这些偶发的bug大大增加了排查成本,复现两个字变成了所有研发心中的痛。

本次分享陈辰将带来贝壳自研监控平台灯塔之外,另一大项目——时光机。时光机通过对于用户操作路径和动作的收集,关键数据的快照存储。并行组装能力,从而提供了一套用户回放操作技术方案。让偶现bug无所遁形。

演讲提纲:

  1. 各大公司监控现状;
  2. 现存监控不能解决的问题;
  3. 回访监控系统时光机的架构设计;
  4. 时光机的真实场景下解决的问题;
  5. 未来监控的规划。

听众受益点:

  1. 了解搭建监控时所面对的问题和解决方案;
  2. 学习实际应用中真实案例剖析;
  3. 了解相关服务技术的选型、任务调度系统的搭建方案。

by 龙熠

滴滴出行

国际业务与技术/终端架构负责人

滴滴国际业务客户端扫描工具的设计与实践

作为在地生活服务,网约车服务既有工具类特点,又需要直面国际化各个国家和地区的传统、人文、喜好、政策等现实挑战。同时滴滴客户端又因为需要多团队多人同时开发,从而导致较高的维护成本,本演讲将阐述在滴滴国际化在拓展国际市场的过程中,国际业务客户端性能优化的挑战,和为了提高客户端工程效率,对客户端碎片化治理而构建的拦截扫描工具。

演讲提纲:

滴滴国际业务客户端性能优化和碎片治理的设计与实践

  1. 国际业务遭遇的问题和挑战
    1. 多国多地的问题
    2. 客户端碎片化现状
  2. 性能优化实践
  3. 碎片治理设计与实践
  4. 后续规划

听众受益点:

  1. 国际化场景的挑战
  2. 客户端性能优化
  3. 如何系统化处理客户端碎片化的问题

专题出品人:何为舟

专题:业务安全管理与技术架构

管理公司的业务风险,助力业务发展,成为安全团队的核心任务。为了推进业务安全发展,需要从体系架构、风控技术等各个方面深入思考,不断完善。

by 蔡敏

美团点评

外卖风控技术负责人

外卖风控实时数仓实践

美团外卖风控的实时数仓是为了满足实时化风控&自动化决策需求,目前系统每天承载几十亿量级的数据,怎么样保证这么大量级的实时数仓的准确性、一致性和低延迟性。本次分享重点介绍实时数仓的特点、系统架构和优化经验。

演讲提纲:

  1. 业务背景介绍;
  2. 实时数仓特点;
  3. 系统架构;
  4. 相关优化经验;
  5. 一些建议。

by 崔培豪

新浪微博

安全产品专家

业务安全演变和管理解决之道

从网络安全、信息安全一直到最近这两年被大家更多提起的“业务安全”。随着移动互联网、IOT、5G等技术快速的发展,网络连接的边界在不停扩张,互联网越来越带有“基础设施”的属性,承载的业务场景更加丰富。为了应对越来越复杂的网络威胁,业务安全的范畴和手段也变得更加组合和复杂化。本议题分享探讨了如何解决复杂业务安全管理,并对未来的趋势和特点做展望。

主要内容:

1、业务安全的范畴与目标,传统安全的外延大大扩大;

2、业务安全的术与道,寻找安全的“最优解”的原则;

3、业务安全的未来展望,安全管理的趋势和人才需求。

听众收益:

1、了解互联网行业目前面临的主要安全威胁和问题;

2、目前互联网公司在业务安全如何应对,以及一些优秀的方向和方法;

3、未来业务安全会有哪些变化,从业者需要关注的能力。

专题出品人:谢剑

专题:算法应用

伴随着移动互联网和物联网技术的发展,科技的触角正在深入生产和生活的各种场景,人类能获得的数据越来越多。如何利用机器学习算法从这些数据中自动发现规律并加以应用,已经成为了所有科技公司都需要思考的命题。通过了解算法在各个公司的落地应用案例,例如推荐/搜索、NLP领域,来学习如何利用这些技术打造发展的强劲引擎。

专题出品人:何学奇

专题:质量保障体系建设

如何平衡快速交付和质量保障是许多工程团队面临的问题,在主流方法理论的基础上结合产品特点,附加个性化措施才是取胜之匙。本专题分享的话题包括但不局限于:工程效率,环境治理,持续部署,AI 应用,测试服务化(TaaS),质量保障整体体系案例等。

by 钮博彦

美团点评

高级技术经理

研发质量及效率提升(暂定)

by 肖汉

百度

度小满金融质量部质量专家

度小满前端智能测试服务平台落地实践

相对于接口自动化,前端自动化测试的投入产出一直无法让人满意。传统的前端测试框架使用门槛高、用例编写成本大,依赖渲染前的系统视图树也导致通用性不好。

本次演讲主要分享度小满测试团队在前端自动化测试新方向的探索。借鉴了 RPA 的部分思路,开发了一款自动化工具,基于图像识别等 AI 技术,让自动化框架能“看懂”界面上的元素,从而进行控件的识别、操作和校验,完成用例的执行,并以这个工具为核心搭建了 VisionA 前端智能测试服务平台,可以一站式提供前端自动化测试服务,包括在线设备使用、可视化用例编辑、用例执行记录查看、提供远程设备资源进行 case 的 dailyrun 执行等。同时还给出了利用服务平台的实践标准,包括用例规范、标准执行流程等。

演讲提纲:

  1. 传统前端自动化框架的问题;
  2. 基于AI 的前端自动化方案;
  3. VisionA 前端智能测试服务平台;
  4. 一个使用平台进行测试的实践案例。

听众受益点:

  1. 收获一种新的前端自动化测试思路;
  2. 测试服务化理念的分享;
  3. 对于如何提升前端自动化可复用性、可维护性的实践案例。

专题出品人:张瑞

专题:机器学习平台与业务提升

所有平台的生命力源自于生产效率的综合提高,降低整体成本。企业打造机器学习平台,目的是要降低使用最新机器学习、深度学习、强化学习等技术上,能够保证整体效率和成本控制,同时兼顾创新的活力,加强产品功能和质量。

by Chen Haichun

Netflix

Manager, Content Knowledge, Data Science and Engineering

Fairness, bias, and social/economical impact of AI/ML algorithms

“With great power comes great responsibility”, as AI/ML especially deep learning continues to advance in research and expand to commercial applications, AI/ML algorithms are making big social economical impact to people’s lives, from deciding what health insurance policy a person can get, to whether a bank decides to issue a loan to a borrower, or what content a person can see on a web site. With even a slight bias, the algorithms can amplify unfairness or even injustice. So how do we unleash the power of AI/ML to improve people’s lives with fairness and justice, while not tying the hands of the algorithm developers?  In this talk, I will talk about how bias creeps into your ML models, both consciously and unconsciously, both from data and from the code, how to address them with novel debias techniques and blackbox model interpretation components, and how to design fairness principles into the architecture of your ML platform, all by using real world examples, cutting edge research results, and practical techniques in algorithm and architecture design. At the end of the talk, you should have a higher level of awareness of bias in AI/ML algorithms, recognize the value of fairness instead of viewing it as an inconvenience, have a mindset of how to address them in your design of ML platform and solutions.

演讲提纲:

  1. The social/economical impact of AI/ML algorithms
  2. The unreasonable effectiveness of data vs too much dependency on data
  3. The unconscious bias in data and algorithms
  4. Well-known trust busters in AI/ML algorithms
  5. How to address the trust gap between business and AI/ML algorithms
  6. Practical design principles and techniques in combating fairness and bias issues in AI/ML algorithms, and how to generalize them into ML platform

by Jose David Baena

GitHub

Senior Software Engineer

Adopting Machine Learning at Scale

Scaling up machine-learning (ML), data retrieval and reasoning algorithms from Artificial Intelligence (AI) for massive datasets is a major technical challenge in our time. The scaling process can also have different dimensions: performance, development productivity, number of employees…

In this talk I will showcase how we used to develop Machine learning features at GitHub, the pain points we had and how we changed our infrastructure and way of development in order to productionize multiple ML features in terms of hours/days.

In addition, I will explore with the audience the main factors I consider when scaling ML at medium to big companies.

By the end of the talk you should have an overview and applicable framework on how to help scaling ML processes in your company.

Talk outline:

Potential outline for the talk:

  • Introduction to ML at GitHub.
  • Challenges of running ML at scale. Different dimensions:
    • Performance: number of requests
    • Development: growing infrastructure, number of ML features
    • Organizational: number of employees
  • ML ecosystem architecture.
  • Improving agility and development on ML features.
  • Adopting ML at scale in your company.

专题出品人:葛浩

专题:金融技术方向

金融领域备受关注的技术方向包括:风险决策、反欺诈、区块链和AI技术的应用;高效的账务处理能力;高频交易,低延时;业务架构演进和变化过程,也是金融业务架构方向值得讨论的话题;微服务架构在金融领域也起到了关键作用。这些都是本专题即将呈现的实践干货。

by 李远鑫

中邮消费金融有限公司

科技发展部总经理助理

数据驱动型消费金融大中台建设实践

中邮消费金融公司是一家通过线上和线下场景相结合,为用户提供便捷的消费金融服务的持牌金融机构,目前服务客户数超过1500万,累计放款金额超过1000亿。传统的金融核心系统存在产品创新困难、难以适应多样化的额度体系和会计核算体系、无法提供7*24小时还款服务等问题,在中邮消费的金融核心账务系统的中台服务化过程中,通过构建灵活的额度架构和服务中心、基于产品建模工厂快速装配和创新金融产品的分布式账务核心、以及灵活适配多种核算规则的会计核算中心来解决。同时,基于业务中台沉淀的数据模型和大数据技术构建数据中台,通过决策中心反哺业务中台,实现了利用数据来驱动风控模型的快速迭代、实时交易反欺诈,以及前端页面的个性化、精准营销。

演讲提纲:

  1. 关于“大中台”的理解及演进历史:基于构件的软件开发方法、面向服务的架构SOA、分布式微服务时代的“大中台”,以及大中台架构中受忽略的部分:应用层。
  2. 分布式金融账务核心系统建设实践:
    1. 构建灵活的额度架构及额度管理中心,适应形式多样的产品额度需求;
    2. 建立标准的会计核算体系,通过可配置的会计引擎实现差异化核算规则的产品快速适配和接入;
    3. 组件化、灵活可装配、可快速扩展的产品建模工厂实现新产品的快速创新和迭代;将传统的日终批量计结息服务化为联机日终处理,解决日终处理和在线交易的冲突、日终批量高可用、续跑和重跑等问题,并提供7*24小时的系统连续性保障。
  3. 重新审视中台服务粒度,进行拆分和优化提升服务的复用程度,简化中台服务,通过服务编排技术实现快速的应用构建,充分利用应用层积累的过程数据,实现数据驱动中台服务及前端业务的优化。
  4. 在中台服务按业务领域沉淀数据的基础上构建大数据中台,建立用户标签体系,将传统的决策引擎服务化为决策中心,由数据中台对数据进行衍生计算,由决策中心根据大数据处理的结果和用户标签进行快速决策,实现自动化、智能化的风险控制和个性化精准营销,提升风控模型的迭代效率,实现全流程的数据驱动业务创新。
  5. 消费金融中台建设的关键技术组件:可靠消息投递、消息医院、服务商店及服务编排。

听众受益点:

  1. 了解金融行业大中台建设的思路、方法和架构,以及如何进行服务拆分优化、如何基于中台快速实现应用构建的方法;
  2. 了解金融核心系统重构未中台服务化架构的过程和实践,以及如何实现快速产品创新的方法;
  3. 了解金融行业实现全流程数据驱动和智能决策的方法和实践。

查看更多

会议嘉宾

(最终出席嘉宾以会议现场为准)


百度百度 首席架构师,百度智能生活事业群组SLG(Smart Living Group)CTO朱凯华

朱凯华

百度

百度 首席架构师,百度智能生活事业群组SLG(Smart Living Group)CTO

爱奇艺技术副总裁谢丹铭

谢丹铭

爱奇艺

技术副总裁

滴滴滴滴出行技术副总裁、滴滴网约车平台公司平台治理副总裁赖春波

赖春波

滴滴

滴滴出行技术副总裁、滴滴网约车平台公司平台治理副总裁

字节跳动基础架构负责人梁宇明

梁宇明

字节跳动

基础架构负责人

阿里巴巴高级研发工程师许泽彬

许泽彬

阿里巴巴

高级研发工程师

阿里云资深技术专家周琦

周琦

阿里云

资深技术专家

阿里巴巴计算平台资深技术专家胡月军

胡月军

阿里巴巴

计算平台资深技术专家

京东工程技术服务部负责人何学奇

何学奇

京东

工程技术服务部负责人

美团点评研究员梁士兴

梁士兴

美团点评

研究员

美团研发总监冯湧

冯湧

美团

研发总监

美团点评研究员,配送算法策略架构师郝井华

郝井华

美团点评

研究员,配送算法策略架构师

58集团  高级总监江军平

江军平

58集团

高级总监

滴滴出行国际化事业群组首席架构师何磊

何磊

滴滴出行

国际化事业群组首席架构师

新浪微博安全高级算法工程师何为舟

何为舟

新浪微博

安全高级算法工程师

百度度小满首席架构师葛浩

葛浩

百度

度小满首席架构师

知乎机器学习团队负责人张瑞

张瑞

知乎

机器学习团队负责人

滴滴出行 首席工程师王勇

王勇

滴滴出行

首席工程师

百度资深算法工程师、度秘算法团队技术负责人谢剑

谢剑

百度

资深算法工程师、度秘算法团队技术负责人

NetflixManager, Content Knowledge, Data Science and EnginChen Haichun

Chen Haichun

Netflix

Manager, Content Knowledge, Data Science and Engin

滴滴出行 国际业务与技术/终端架构负责人龙熠

龙熠

滴滴出行

国际业务与技术/终端架构负责人

美团点评基础研发平台-资深技术专家曹继光

曹继光

美团点评

基础研发平台-资深技术专家

GitHubSenior Software EngineerJose David Baena

Jose David Baena

GitHub

Senior Software Engineer

唯品会企业应用架构部架构师杨钦民

杨钦民

唯品会

企业应用架构部架构师

网易严选 数据技术及产品部总监魏文庆

魏文庆

网易严选

数据技术及产品部总监

华为2012实验室中央研究院运筹科学家张广铭

张广铭

华为2012实验室中央研究院

运筹科学家

美团点评基础架构专家舒超

舒超

美团点评

基础架构专家

同程艺龙 交通事业群首席架构师李智慧

李智慧

同程艺龙

交通事业群首席架构师

贝壳找房基础架构中心前端架构委员会专家陈辰

陈辰

贝壳找房

基础架构中心前端架构委员会专家

华为2012实验室中央研究院 高级研究员吕定顺

吕定顺

华为2012实验室中央研究院

高级研究员

百度度小满金融质量部质量专家肖汉

肖汉

百度

度小满金融质量部质量专家

新浪微博安全产品专家崔培豪

崔培豪

新浪微博

安全产品专家

云杉世界(美菜网)中台研发中心交易平台部技术专家张宏伟

张宏伟

云杉世界(美菜网)

中台研发中心交易平台部技术专家

阿里巴巴新零售技术事业群/国际化中台平台架构/高级技术专家钟勇

钟勇

阿里巴巴

新零售技术事业群/国际化中台平台架构/高级技术专家

阿里巴巴 淘宝技术部/内容与商家平台/高级技术专家李历岷

李历岷

阿里巴巴

淘宝技术部/内容与商家平台/高级技术专家

便利蜂基础架构/总监余昭辉

余昭辉

便利蜂

基础架构/总监

杉树科技联合创始人&CTO 王子卓

王子卓

杉树科技

联合创始人&CTO

美团高级技术经理钮博彦

钮博彦

美团

高级技术经理

美团点评外卖风控技术负责人蔡敏

蔡敏

美团点评

外卖风控技术负责人

网易杭州研究院数据科学中心软件工程师何李夫

何李夫

网易杭州研究院

数据科学中心软件工程师

阿里巴巴云原生资深技术专家陈立兵

陈立兵

阿里巴巴

云原生资深技术专家

菜鸟网络人工智能部高级算法专家吴黎霞

吴黎霞

菜鸟网络

人工智能部高级算法专家

中邮消费金融有限公司科技发展部总经理助理李远鑫

李远鑫

中邮消费金融有限公司

科技发展部总经理助理

阿里巴巴技术专家孙健波

孙健波

阿里巴巴

技术专家

FreeWheel  数据平台首席工程师姜冰

姜冰

FreeWheel

数据平台首席工程师

查看更多

参会指南

会议门票 场馆介绍


折扣 时间段 票价(元) 5人以上团购价 10人以上团购价
7折 2019年07月29日-2019年09月08日 6160 5960 5960
8折 2019年09月09日-2019年10月27日 7040 6840 6160
9折 2019年10月28日-2019年11月17日 7920 7720 7040
全价 2019年11月18日-2019年12月06日 8800 8600 7920

大会通票费用中包含:
12月06日-12月07日大会通票;
包含所有主题演讲、专题演讲以及厂商共建专场(不包含闭门会议) ;
大会期间展区参观或参与互动,各种小礼品的搜集 晚场活动的参与,与讲师面对面交流的机会 ;
12月06日-12月07日2天午餐,签到时发送,丢失不补哦(不含晚餐);
12月06日-12月07日茶歇等

请仔细阅读以下说明:

  1. 门票一旦购买成功,概不退款,敬请谅解;
  2. 如您在购票后因故不能参加大会,请至少提前十个工作日将门票转让他人(转让门票请联系本次活动的主办方进行票务信息更改) ,会议开始前十个工作日内不接受转让门票;
  3. 电子门票是大会现场换取入场证的唯一凭证,请自行打印并妥善保管;
  4. 如果门票遗失,请您及时与主办方联系;
  5. 遇到极端情况会议取消,主办方责任仅限于退回已支付的票款。

查看更多

北京国际会议中心 北京国际会议中心

交通指南:北京国际会议中心坐落于北京北四环繁华的亚运村地区,北四环路与京城中轴线交汇处,紧邻国家体育馆鸟巢和水立方。东距首都机场20公里,南离天安门广场9公里,西临颐和园10公里,北往八达岭长城80公里,与奥运村咫尺相临,为您商务之旅占尽地利优势。

北京国际会议中心即北京北辰实业股份有限公司北京国际会议中心以承办接待国际、国内会议展览、大型活动和出租写字间为主要经营项目。自1990年投入运营以来,每年都要承接近千个不同规模档次的国内外会展活动。 2002年,北京国际会议中心与北辰五洲大酒店进行战略整合,凭借集团综合优势,整合后企业运营能力得到有效提升,市场份额不断扩大,在国内外会展行业打造优质会展品牌。北京国际会议中心、北辰五洲大酒店隶属北辰集团,地处亚奥商圈,提供一流会议、展览、办公、居住、娱乐、购物等一站式服务。坐拥亚奥商圈,北眺奥运场馆,南临四环主路,环境优美、交通便利。 北京国际会议中心获得北京市旅游局授予的"五星级最佳服务场所"的称号,1996年4月15日北京国际会议中心加入国际会议与集会协会(ICCA),成为其会员。是一家五星级会议服务接待场所,拥有各种类型的会议室48间,展览面积5000平方米。北辰五洲大酒店是四星级的酒店,拥有风格迥异的客房538间,酒店内各式风格的餐厅,将为您提供不同菜系的美味佳肴。 北京国际会议中心、北辰五洲大酒店是国内外举办的会议、展览、文化交流、商贸活动的专业理想场所。

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与5分排列3-5分排列3彩票客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

会议支持:

  • 会员折扣
    该会议支持会员折扣
    具体折扣标准请参见plus会员页面
  • 会员返积分
    每消费1元累积1个会员积分。
    仅PC站支持。
  • 会员积分抵现
    根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

会议地点 查看大图

部分参会单位

主办方没有公开参会单位

快捷下单

5分排列3-5分排列3彩票_小程序快捷下单

微信扫一扫
使用小程序快捷下单

会议赞助

邮件提醒通知

分享到微信 ×

打开微信,点击底部的“发现”,
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

录入信息

请录入信息,方便生成邀请函